NVIDIA revela novas GPUs para IA com até 4,6 PB/s de largura de memória
A NVIDIA revelou durante a GTC, seu evento com grande foco em IA, o devemos esperar do futuro do segmento de chips para inteligência artificial, que é o principal foco da companhia ultimamente. Entre 2025 e 2028, o Time Verde lançará quatro arquiteturas diferentes de GPUs para esse mercado.
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Ainda neste ano, mais especificamente no segundo semestre, a NVIDIA lançará as GPUs Blackwell Ultra NVL72 com até 288 GB de memória HBM3e. Segundo a empresa, essa plataforma entregará 50% mais performance que a atual GB200 e suportará até 40 TB de memória HBM.
NVIDIA promete futuro veloz para IA
A plataforma seguinte chega no segundo semestre de 2026: as GPUs com a nova arquitetura Vera Rubin. Chamada de NVL144, essa plataforma promete até 3,3x mais desempenho comparado com a GB300 NVL72 e marcará a estreia das memórias HBM4 com largura de banda de até 13 TB/s. Para efeito de comparação, a GeForce RTX 5090 oferece até 1,79 TB/s.
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Um ano depois, no segundo semestre de 2027, a NVIDIA irá disponibilizar um salto gigante de desempenho com a arquitetura Rubin Ultra. A plataforma NVL576 promete entregar 14x mais performance em relação à GB300 NVL72 e incríveis 4,6 PB (petabyte) por segundo de largura de banda com HBM4e.
A NVIDIA ainda chegou a mencionar a arquitetura seguinte, Feynman, prometida para 2028 e equipada com a próxima geração de memórias HBM, possivelmente HBM5, já que a plataforma anterior já chegará com HBM4e. Dando o desempenho absurdo de 4,6 PB/s das Rubin Ultra, a expectativa é que essa geração tenha mais um salto significativo de largura de banda.
Toda essa evolução em performance impactará significativamente a indústria de Inteligência Artificial, já que será possível executar treinamento de linguagens complexas como nunca antes; e isso, claro, será refletido no dia a dia de empresas e do usuário final.
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